Multi_Channel Queue Simulator Android

Multi_Channel Queue Simulator

作者: ivan gabrovski
该应用程序旨在模拟多渠道服务系统的运行。

功能与功能

模拟过程中,需要输入以下数据:

- 服务通道数量;

- 待服务客户数量;

- 客户到达时间间隔的离散概率分布;

- 客户服务时间的离散分布。

到达时间间隔和服务时间间隔的离散分布可以手动输入,也可以使用以下分布之一生成:指数分布、均匀分布、Erlang 分布、Weibull 分布、正态分布和截断正态分布。

生成每种分布时,需要输入定义参数,例如,对于正态分布,这些参数包括:均值、方差和时间间隔数。在生成过程中,程序会根据每个时间间隔自动确定客户到达的概率以及相应的服务时间。时间间隔总数决定了客户到达和服务的时间。通过更改参数,可以模拟不同的场景。客户到达概率分布的时间间隔数和服务时间分布的时间间隔数不必相同。

客户服务遵循先到先得的原则,具体取决于是否有可用通道。该应用程序测量以下指标:客户在服务队列中的平均等待时间;客户的平均服务时间;系统平均运行时间(等待时间 + 服务时间);服务器利用率(百分比);以及吞吐量(单位时间内服务的客户数量)。

模拟系统的数据存储在名为 samples.db 的 SQLite 数据库中。已存储的系统列表显示在名为 AppMulti_Channel_Mass_Service 的应用程序主屏幕上,点击列表中的项目即可选中进行后续操作。

应用程序主屏幕提供以下功能:新建样本 – 用于输入新系统模拟的数据;编辑 – 用于修改和执行选定的系统;删除 – 用于移除系统。

除了主屏幕上的菜单项外,还包含以下功能:帮助;初始化数据库 – 用于初始加载数据库;复制数据库 – 用于复制数据库;保存数据库 – 用于保存数据库;设置。 - 以及作者其他应用程序的链接。

新建系统用于仿真以及编辑和运行选定系统的数据输入均在名为“示例活动”的屏幕上完成。在此屏幕上,您需要输入:- 系统名称;- 服务器数量;- 要仿真的客户端数量以及到达客户端和已服务客户端的概率分布。

有两个字段用于可视化分布:到达间隔概率质量函数 (PMF) 格式值:prob,... 和服务时间 PMF 格式值:prob,... 数据输入本身在对话框表格(“编辑”;“到达间隔 PMF 编辑”;“服务时间 PMF”)中完成,每个表格包含两列:间隔和概率。按下“保存”按钮后,输入的数据将显示在上述字段中。

在“示例活动”屏幕上,您可以使用“生成输入”和“生成服务”按钮生成这两个分布,并使用“运行仿真”按钮执行仿真。

仿真执行后,结果将显示在“仿真”屏幕上。您可以从该屏幕选择“打印”功能,将仿真结果保存为 .txt 文件。打印功能包含“保存文件”活动,该活动以树状结构显示设备的文件目录。选择文件夹后,会出现“保存”按钮,点击即可保存仿真结果。

两种分布的生成由“流程活动”完成。用户可从下拉列表中选择分布类型,填写其特征参数,然后点击“生成”按钮。生成的分布数据将以类似于输入新分布时的两列表格形式显示。

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ivan gabrovski
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12.0 最后更新: 2026-04-14
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