Multi_Channel Queue Simulator

Para la simulación, se introducen los siguientes datos:
- Número de canales de servicio;
- Número de clientes a atender;
- Distribución de probabilidad discreta de clientes según los intervalos de llegada;
- Distribución discreta de los tiempos de servicio para los clientes.

Las distribuciones discretas de los intervalos de llegada y servicio pueden introducirse manualmente o generarse mediante una de las siguientes distribuciones: exponencial, uniforme, distribución de Erlang, distribución de Weibull, normal y normal truncada.

Al generar cada una de estas distribuciones, se introducen los parámetros que las definen; por ejemplo, para una distribución normal, estos son: valor medio, varianza y número de intervalos. Durante la generación, para cada intervalo, se determina programáticamente la probabilidad de llegada de clientes y, en consecuencia, de servicio. El número total de intervalos define el tiempo durante el cual los clientes llegan y son atendidos. Modificando los parámetros, se pueden simular diferentes escenarios. El número de intervalos para la distribución de probabilidades de llegada de clientes y el número de intervalos para los tiempos de servicio no tienen por qué ser necesariamente iguales. El servicio de atención al cliente funciona según el principio de "primero en llegar, primero en ser atendido", dependiendo de si hay un canal disponible. La aplicación mide los siguientes valores: tiempo promedio de espera de los clientes en la cola de servicio; tiempo promedio de servicio de los clientes; tiempo promedio en el sistema (espera + servicio); porcentaje de utilización del servidor; y rendimiento (clientes por unidad de tiempo).
Los datos de los sistemas simulados se almacenan en una base de datos SQLite llamada samples.db. La lista de sistemas ya almacenados se muestra en la pantalla principal de la aplicación, llamada AppMulti_Channel_Mass_Service, y al hacer clic en un elemento de la lista, se selecciona para continuar trabajando con él.

En la pantalla principal de la aplicación, están disponibles las siguientes funciones: Nueva muestra: para introducir datos para una nueva simulación del sistema; Editar: para modificar y ejecutar un sistema seleccionado; y Eliminar: para eliminar un sistema.

Además de los elementos del menú en la pantalla de inicio, se incluyen las siguientes funciones: Ayuda; - Inicializar BD: carga inicial de la base de datos; - Copiar BD: copia de la base de datos; - Guardar BD: guarda la base de datos; - Configuración. - y enlaces a otras aplicaciones del autor.
La entrada de datos para un nuevo sistema de simulación, así como para la edición y ejecución del sistema seleccionado, se realiza desde la pantalla "Actividad de Muestra". Aquí se introduce: - el nombre del sistema; - el número de servidores; - el número de clientes a simular y ambas distribuciones de probabilidad (de clientes que llegan y de clientes atendidos).

Hay dos campos para visualizar las distribuciones: Interarrival PMF format value:prob,... y Service time PMF format value:prob,... La entrada de datos se realiza en tablas de diálogo (Editar; Interarrival PMF Edit; y Service time PMF) con dos columnas: intervalo y probabilidad cada una. Tras pulsar el botón Guardar, los datos introducidos se muestran en los campos mencionados.

En la "Actividad de Muestra", se incluyen las funciones para generar las dos distribuciones con los botones "Generar Entrada" y "Generar Servicio", así como para realizar la simulación con el botón "EJECUTAR SIMULACIÓN".

Una vez ejecutada la simulación, el resultado se muestra en la pantalla Simulación. Desde allí, se puede seleccionar la función "Imprimir" para guardar el resultado de la simulación como un archivo .txt. Imprimir incluye la actividad "Guardar archivo" con una estructura de árbol del directorio de archivos del dispositivo. Al seleccionar una carpeta, aparece el botón "Guardar", que permite guardar el resultado de la simulación.

La generación de las dos distribuciones se realiza mediante la actividad "FlowActivity". En una lista desplegable, se selecciona el tipo de distribución, se completan sus parámetros característicos y, con el botón "Generar", se muestran los datos de la distribución generada en una tabla de dos columnas similar a la utilizada para introducir nuevas distribuciones.