Clustering

Clustering Viz transforme l'apprentissage du clustering en une expérience visuelle et interactive. Manipulez quatre algorithmes classiques sur des données 2D générées aléatoirement, observez comment les groupes se forment étape par étape, puis évaluez la qualité du partitionnement avec des métriques reconnues.

QUATRE ALGORITHMES, UNE SEULE APP • K-Means — partitionnement par centroïdes, avec animation de chaque itération • DBSCAN — détection de clusters de formes arbitraires et points bruit • CAH — classification ascendante hiérarchique • GMM — mélange de modèles gaussiens pour des frontières probabilistes

VISUALISATION ANIMÉE Chaque algorithme s'exécute en temps réel sur un canvas coloré. Pour K-Means et la CAH, rejouez l'historique des étapes intermédiaires pour comprendre la convergence. Les centroïdes et les assignations de clusters sont mis à jour avec des transitions fluides.

PARAMÈTRES AJUSTABLES • Nombre de clusters k (K-Means, CAH, GMM) • Distance eps et minPts (DBSCAN) Régénérez un jeu de données à la volée pour tester différents scénarios et voir comment les algorithmes réagissent.

MÉTRIQUES D'ÉVALUATION L'onglet Métriques calcule automatiquement : • Coefficient de silhouette (qualité globale du clustering) • Inertie (compacité des groupes) • Indice de Davies-Bouldin (séparation entre clusters) • Nombre de clusters détectés

Des graphiques complètent l'analyse : distribution par cluster, comparaison des métriques et silhouette point par point.

POUR QUI ? • Étudiants en data science, statistiques ou machine learning • Enseignants cherchant une démo claire en cours ou TD • Développeurs et analystes qui veulent comparer rapidement des approches de clustering • Curieux souhaitant comprendre intuitivement comment fonctionnent ces algorithmes

POURQUOI CLUSTERING VIZ ? Contrairement aux notebooks ou aux outils desktop, Clustering Viz est pensé pour le tactile : sliders, sélection d'algorithme par puces, navigation simple entre visualisation et métriques. Tout fonctionne hors ligne, sans compte, sans collecte de données.

Téléchargez Clustering Viz et voyez le machine learning non supervisé prendre forme sous vos yeux.