aeyemotion

„AEYEMOTION“ leitet sich aus den Worten Artificial Intelligence = Künstliche Intelligenz und Bewegung ab und beschreibt so schon kurz und knapp worum es eigentlich geht. Wir haben eine Software entwickelt, die es schafft, durch die Regeneration von Heatmaps, Gaze Plots, Opacity Maps und einer „allgemeinen Bewertung“ des User Interfaces, Teile von Eye-Tracking-Studien automatisiert und ohne menschliches Zutun am PC zu simulieren und den Blickverlauf des Menschen zu imitieren. Durch die Anwendung unserer Software kann so u.a. die Webseiten, Produkt- und Werbe-Interaktion mit Kunden optimiert und gesteigert werden. Durch die Anwendung unserer künstlichen Intelligenz kann so nachempfunden werden, welche Bereiche für den Menschen in einem gegebenen Bild oder Video besonders spannend sind und wie viel Aufmerksamkeit den jeweiligen Bereichen gewidmet wird

Eye Tracking Studien mit echten Probanden sind kostspielig und zeitintensiv. Daher unsere Idee, warum nicht Daten vollautomatisiert am Rechner erhalten und dadurch nicht nur Geld, sondern auch vor allem viel Zeit zu sparen. So entstand „AEYEMOTION“. Unsere künstliche Intelligenz funktioniert über „Deep Learning“ ”, ein Versuch das menschliche Gehirn in Teilen am PC zu simulieren. Es benötigt nur einmalig Probanden, die dazu beitragen, die Interaktion und den Blickverlauf echter Nutzer auf Webseiten zu imitieren, indem es lernt wie ein Mensch "zu schauen". So entwickelt sich AEYEMOTION zu einem repräsentativen Ersatz zu echten Personen.

Der Kunde kann einzelne Bildausschnitte oder den Link seiner Webseite hochladen. Vor allem, aber nicht ausschließlich StartUps können so in Ihrer Anfangsphase von unserem Programm profitieren. In der Simulation werden vier Faktoren betrachtet. 1. Bei der Heatmap wird gezeigt, welche Elemente am meisten Aufmerksamkeit bekommen. 2. Der Gaze Plot spiegelt den Blickverlauf auf gegebener Webseite wider. 3. Die Opacity Map verdunkelt die Bereiche, die vermutlich kaum oder gar nicht betrachtet werden. 4. Und zuletzt die User Bewertung, um zu zeigen wie gut die Webseite potenziellen Benutzern gefallen wird.