Linear Regression Lab

Linear Regression Lab é um aplicativo educacional interativo para o ensino do conceito estatístico de regressão linear, voltado a estudantes da área da saúde, pesquisadores e educadores em métodos quantitativos.

COMO FUNCIONA

A liga é composta por 7 rounds. Em cada um, você recebe um dataset clínico simulado e deve ajustar manualmente uma reta de regressão sobre os pontos do gráfico. Quanto mais próxima sua reta estiver da solução ótima dos Mínimos Quadrados Ordinários (OLS), maior a sua pontuação. Há ainda um bônus por velocidade — finalizar antes do tempo máximo aumenta a recompensa.

Entre os rounds, um quiz traz questões teóricas sobre os conceitos fundamentais — coeficientes, resíduos, coeficiente de determinação, correlação, outliers e limitações do modelo linear.

CONTEÚDO COBERTO

• Reta de regressão e o método dos mínimos quadrados (OLS)
• Coeficientes β₀ (intercepto) e β₁ (inclinação)
• Resíduos e o cálculo do RSS (Soma dos Quadrados dos Resíduos)
• Coeficiente de determinação R²
• Coeficiente de correlação r de Pearson
• Influência de outliers sobre o ajuste
• Visualização da paisagem RSS via heatmap interativo
• Correlação versus causalidade
• Limitações do modelo linear

DATASETS CLÍNICOS DIDÁTICOS

Cada round apresenta um cenário clinicamente plausível, mas TODOS OS DADOS SÃO SIMULADOS para fins didáticos. Os 7 cenários cobrem áreas variadas:

• Sono e cognição (neurologia)
• Exercício e glicemia (endocrinologia)
• IMC e pressão arterial (cardiologia)
• Estresse e cortisol (medicina ocupacional)
• Vitamina D e depressão (psiquiatria)
• Frequência respiratória e SpO₂ (medicina interna)
• Dose e redução da pressão arterial (farmacologia)

RECURSOS

• Scatter plot interativo com reta arrastável em tempo real
• Heatmap da paisagem RSS para visualizar o espaço dos parâmetros
• Estatísticas ao vivo: β