KoPpoMai

(English follows Japanese.)

マップストーリーテリングの制作を通じて、位置情報サービスやモバイルGISの基礎技術を実践的に学ぶことができる教育アプリです。
教育目的のみならず、自分の好きなイラストマップや写真を組み合わせ、1〜2時間程度でオリジナルのまち歩きアプリをつくることができます。

※ 本アプリは、高校生や大学学部生向けのローコード開発学習キットです。基本的なパソコン操作の知識を要します。

アプリ内部の MyContent フォルダの中身（デジタルアセットやデータファイル）を編集することで、以下の機能を実装できます。
編集作業には、パソコン（Mac / Windows 推奨）との連携が必要です。

a) ユーザ位置に基づくイベント処理（ジオフェンシング）、およびそれを応用したデジタルスタンプラリー
b) POI（Point of Interest：関心地物）のオーディオガイド、写真やテキストによる紹介
c) イラストマップ画像を経緯度と結びつけ、GPS と連動させるジオリファレンシング
d) 移動軌跡の記録と見返し、ならびに動画ファイルとして出力・共有する機能（Travel Clip）

詳しい作り方は、サポートURLを参考にしてください。

大学・高校での講義や出前授業での活用実績があります。
授業利用に関する資料提供や導入相談をご希望の教育関係者の方は、サポートURLよりご連絡ください。

アプリ開発：秋田大学 情報データ科学部 有川研究室

This educational app enables users to learn the fundamentals of location-based services and mobile GIS through hands-on map storytelling creation.
In addition to educational use, users can combine their own illustrated maps and photos to create an original walking tour app in about one to two hours.

This app is a low-code learning kit designed for high school and undergraduate university students. Basic computer operation skills are required.

By editing the contents of the MyContent folder within the app (digital assets and data files), users can implement the following features.
Editing requires connection with a computer (Mac / Windows recommended).

a) Location-based event processing (geofencing) and its application to digital stamp rallies
b) Audio guides for Points of Interest (POIs), with photo and text descriptions
c) Georeferencing illustrated map images by linking them to latitude and longitude coordinates and synchronizing with GPS
d) Recording and reviewing movement trajectories, and exporting them as video files for sharing (Travel Clip)

For detailed instructions, please refer to the support URL.

The app has been used in university lectures and outreach classes for high school students.
Educational professionals who wish to receive teaching materials or consult about classroom use are welcome to contact us via the support URL.

App developed by:
Arikawa Lab., Faculty of Informatics and Data Science, Akita University