Friction + Flow

지시보다는 아키텍처를 활용하세요. 하루 일과를 설명하는 대신, 아키텍처를 설계하세요.

대부분의 시간 관리 도구는 과도한 인지적 노력을 요구합니다. 타이핑, 카테고리 분류, 또는 방대한 AI 일기와의 채팅을 강요하여 이미 파편화된 하루에 더 많은 마찰을 더합니다.

Friction + Flow는 순수한 인간의 능동적인 활동을 위해 설계된 간결하고 신속한 행동 데이터 수집 도구입니다. 삼색 매트릭스 형태로 구현된 이 도구는 200밀리초 이내에 운영상의 병목 현상, 무의식적인 상태, 그리고 깊은 집중 상태를 포착할 수 있도록 해줍니다.

계정도 필요 없고, 서버 측 분석도 필요 없으며, 클라우드 기반 데이터도 사용하지 않습니다. 사용자의 집중 패턴은 기기 내에서 물리적으로 안전하게 보호됩니다.

삼색 프레임워크

핵심 사용자 인터페이스는 의사 결정 마비를 없애도록 설계되었습니다. 행동 로깅을 물리적인 삼색 매트릭스로 간소화하여 입력이 직관적인 반응으로 이루어지도록 했습니다.

마찰(빨간색): 운영상의 병목 현상, 번거로운 도구 사용, 관리 지연, 절차상의 마찰이 발생하는 즉시 포착합니다. 작업 속도를 저해하는 요소가 있다면 기록하세요.

노이즈(노란색): 자동 조종 상태, 디지털 기기 사용으로 인한 주의 산만 경고, 수동적인 스크롤링, 컨텍스트 전환 등을 기록하여 집중력이 흐트러지는 순간을 정확히 파악하세요.

플로우(파란색): 최고의 집중력, 깊은 집중으로 얻은 성과, 복잡한 작업 완료, 효율적인 워크플로 실행 등 작업 흐름을 기록하세요. 작업 흐름을 유지하는 데 도움이 됩니다.

이중 단계 태핑 파이프라인

작업 흐름이 끊기지 않도록 Friction + Flow는 지연 시간이 없는 분할 실행 엔진을 사용합니다.

1단계: 동기 루프(~0ms): 물리적 장치 햅틱 신호가 즉시 발생하고(빨간색은 오류 이중 펄스, 노란색은 라이트 틱, 파란색은 성공 펄스) 위치 필드를 NULL로 설정하는 동시에 이벤트를 로컬 데이터베이스에 즉시 기록합니다. 화면을 즉시 잠글 수 있습니다.

2단계: 비동기 백필: 백그라운드 스레드가 백그라운드 위치 권한을 조회하고, 캐시된 저배터리 위치 값을 확인한 후, 로컬 SQLite UPDATE 문을 실행하여 좌표를 오프라인으로 첨부합니다.

기기 내 분석 매트릭스

맞춤형 비공개 수학적 시각화를 통해 기기에서 바로 사용자의 습관을 분석하세요.

주간 활동 히트맵: 7일 x 3행으로 구성된 깔끔한 그리드로 한 주를 나타냅니다. 셀의 투명도는 시간당 최대 활동량 임계값에 따라 동적으로 조정됩니다. 투명도 = 0.2 + (셀 / 최대값) * 0.8. 행 헤더를 클릭하여 카테고리를 흐리게 표시하고 지도를 즉시 필터링할 수 있습니다.

밀도 클러스터링 흐름 지도: 지리 정보가 태그된 SQLite 로그를 분석하여 공간 중심점을 표시합니다. 이 지도는 우선순위 규칙(흐름(파란색) > 노이즈(노란색) > 마찰(빨간색))을 사용하여 중복되는 메트릭을 자동으로 해결합니다.

완벽한 데이터 주권

Friction + Flow는 안전한 오프라인 샌드박스로 작동합니다.

SQLite 격리: 모든 로그는 expo-sqlite를 사용하여 기기의 샌드박스 문서 폴더 내 frictionless.db에 기록됩니다. 다른 앱은 이 파일에 접근할 수 없으며, 외부 서버에 업로드되지도 않습니다.

완벽한 익명성: 이름, 이메일 로그인 정보, 광고 ID, 백그라운드 추적 등이 전혀 기록되지 않습니다. 앱을 삭제하면 데이터베이스도 영구적으로 삭제됩니다.

트리플 스트림 내보내기: 원하는 방식으로 데이터를 추출하세요.

원시 데이터(CSV): RFC 4180을 준수하는 스프레드시트(systemores_flow_logs.csv)를 다운로드하세요.

성능 보고서(이미지): 기관 스타일로 워터마크가 삽입된 PNG 형식의 성능 보고서를 공유하세요.

AI 흐름 진단: ChatGPT 및 Claude에 맞게 사전 구성된 고도로 구조화된 인지 프롬프트와 함께 최근 100개의 로그를 패키징하세요. 세 가지 감사 전문 분야(주간 모멘텀, 마찰 근본 원인, 습관 및 자동 조종 루프) 중에서 선택하십시오.

개인 정보 보호 기본 AI 정책: 사용자의 실제 위치 기록을 보호하기 위해 AI 진단 출력에서 ​​GPS 좌표는 기본적으로 엄격하게 삭제됩니다. 지리적 마찰 핫스팟을 매핑할 때 위치 좌표를 표시할지 여부는 사용자에게 전적으로 선택권이 있습니다.

SYSTEMORES 기관 행동 아키텍처 표준에 따라 설계 및 관리됩니다.