Paws.Progress

Sin necesidad de teclear. Sin entradas en el diario. Registra puntuaciones y etiquetas: nosotros hacemos el trabajo duro por ti.

Evalúa a tu perro en cuatro pilares de comportamiento independientes: Regulación, Fiabilidad, Capacidad de respuesta y Resiliencia, y observa cómo los datos se acumulan para ofrecerte una imagen clara y honesta de tu progreso a lo largo del tiempo.

El adiestramiento canino no es lineal. Algunos días son difíciles, algunas sesiones te sorprenden. Pero ninguna sesión es un fracaso; simplemente se suma a tu historial de datos. La aplicación refleja tus datos de entrenamiento de forma clara, para que siempre sepas dónde te encuentras y hacia dónde te diriges.

¿QUÉ HACE PAWS.PROGRESS?
Diseñada en torno a datos, no a diarios. Registra cada sesión de adiestramiento canino con un sistema de puntuación estructurado basado en cuatro pilares de comportamiento independientes. Cada pilar se mide por separado, porque un perro puede ser muy fiable y estar emocionalmente desregulado al mismo tiempo. Esa distinción es importante.

Etiqueta cada sesión con lo que estabas trabajando, las condiciones en las que te encontrabas y cualquier cosa que hayas encontrado durante el proceso. Con el tiempo, surgirán patrones. Empezarás a ver dónde tu perro tiene dificultades y dónde destaca.

Tu perro. Tu entrenamiento. Tus datos.

DISeñado para adiestradores que buscan algo más que una simple intuición.
Tanto si trabajas con un perro reactivo, gestionas un perro de trabajo con mucha energía, buscas mejorar su precisión para la competición o simplemente quieres comprender mejor a tu perro, Paws.Progress es un registro de entrenamiento y un diario de comportamiento canino que te proporciona los datos necesarios para respaldar tu intuición.

Cuanto más registres, más valiosa será tu información. Cada sesión de entrenamiento contribuye a tu progreso. Cada nuevo dato aclara tu visión.

Adiestramiento canino. Seguimiento del comportamiento. Datos reales.

Paws.Progress. Impulsado por el progreso. Basado en datos.