Statistics Quick Reference Pro

Este aplicativo foi desenvolvido por um tutor de estatística qualificado. Um aplicativo obrigatório para todos os estudantes de Estatística. Quase todos os tópicos que você precisará para concluir o curso de estatística são explicados em detalhes e de maneira simples.

Benefícios da versão PRO:

Além do tópico abordado no aplicativo gratuito, você receberá:

- Dois testes de hipóteses de amostra (diferença entre proporções, diferença entre médias - amostras grandes e pequenas) explicados detalhadamente

- Dois testes de hipóteses de amostra (diferença entre proporções, diferença entre médias - amostras grandes e pequenas) explicados detalhadamente

- Usando distribuição qui-quadrado (teste de ajuste, teste de homogeneidade, teste de independência, intervalos de confiança para desvio padrão e variância, uso de tabelas de distribuição qui-quadrado)

- Sem anúncios

Statistics Quick Reference Pro foi desenvolvido por um instrutor de estatística qualificado. Cada um dos conceitos foi explicado detalhadamente, seguido de um exemplo para melhor compreensão.


Os tópicos da versão gratuita incluem:

1) Termos e Definições Básicas

2) Estatísticas Descritivas
-> Distribuição de Frequência
-> Frequência
-> Frequência Relativa
-> Frequência Cumulativa
-> Frequência Relativa Cumulativa
-> Exibição gráfica de dados
-> Gráficos de pontos
-> Gráficos de barras
-> Histogramas
-> Parcelas de caule e folhas
-> Gráficos de pizza
-> Medidas de Tendência Central e Variabilidade
-> O meio
-> A Mediana
-> O modo
-> Variância e Desvio Padrão
-> O intervalo
-> O coeficiente de variação


3) Probabilidade
-> Noções básicas de probabilidade
-> Definições
-> Definição Clássica de Probabilidade
-> Probabilidade Condicional
-> Leis da Probabilidade
-> Regras de Probabilidade
-> Distribuições Discretas de Probabilidade
-> Valor esperado da variável aleatória discreta
-> Variância e Desvio Padrão de Variável Aleatória Discreta
-> Distribuições de Probabilidade Contínua
-> A distribuição normal
-> A distribuição normal padrão
-> Distribuição t
-> Como ler tabelas
-> A tabela de distribuição normal padrão
-> Tabela de distribuição t

4) Estatística Inferencial
-> Diretrizes Gerais (Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses)
-> Amostras grandes, amostras pequenas, tamanho mínimo de amostra necessário
-> Testes de Hipóteses (Exemplos)
-> Intervalos de confiança (exemplos)

5) Estatística Aplicada
-> Regressão Linear de Mínimos Quadrados (Exemplo de equação de regressão computacional)
-> Correlação Linear (exemplo de coeficiente de correlação computacional)