ThaiTweetCred

Real-time credibility evaluation for Thai Tweet.

What is ThaiTweetCred?

ThaiTweetCred is a Chrome extension called ThaiTweetCred that calculates the credibility level of news in Thai tweets on Twitter. The extension provides a credibility score ranging from 1 to 5, helping users make informed decisions about the reliability of the news. It uses machine learning techniques and incorporates various features such as emoticons, offensive language, hashtags, mentions, icons, website links, and images. The extension is part of a research project aiming to improve the accuracy of credibility assessment. For more information or suggestions, contact the developer at [email protected] or visit the official Facebook fanpage and Twitter account.

Download

Extension stats

By: Nampol Petpadoong

View on Chrome Web Store

Users: 21 ▲ 2

Rating: 4.00 (3)

Version: 1.0.4 (Last updated: 2015-03-31)

Creation date: 2015-03-31

Risk impact: Moderate risk impact

Risk likelihood: Low risk likelihood

Manifest version: 2

Permissions:

storage
http://twitter.com/*
https://twitter.com/*
http://54.169.123.190/*

Size: 351.23K

Ranking

# 107381 ▲ 1971

Other rankings

#1310 in News & Weather ▲ 7

Other platforms

Not available on Firefox

Not available on Edge

Want to check extension ranking and stats more quickly for other Chrome extensions? Install Chrome-Stats extension to view Chrome-Stats data as you browse the Chrome Web Store.

Extension summary

Analyze keywords

ThaiTweetCred เป็นโปรแกรมส่วนเสริม (Chrome extension) ที่คำนวณระดับความน่าเชื่อถือของข่าวสารในทวิตเตอร์ (ภาษาไทย) เป็นหลัก ให้ผลลัพธ์ออกมาเป็น ระดับคะแนนความน่าเชื่อถือจากน้อยไปมาก คือ 1 ถึง 5 เพื่อช่วยผู้ใช้งานเบื้องต้นในการตัดสินใจว่าข่าวดังกล่าวมีความน่าเชื่อถือมากน้อยเพียงใด ความเห็นของผู้ใช้งาน (Agree หรือ Not agree ) ต่อระดับความน่าเชื่อถือของทวีตที่คำนวณโดยโปรแกรม จะถูกนำไปในการปรับปรุงการ คำนวณระดับความน่าเชื่อถือของระบบ เพื่อให้มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น

การพัฒนาโปรแกรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยหัวข้อ ระบบประเมินความน่าเชื่อถือข่าวสารบนทวิตตเตอร์ เพื่อทำการทดสอบแนวคิดการพัฒนา Model ในการตัดสินระดับคะแนนความน่าเชื่อถือ โดยใช้ Technique ทาง Machine learning และใช้ 10 คุณสมบัติเหล่านี้ ได้แก่ 1.พบสัญลักษณ์ที่แสดงอารมณ์ในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น :) :( ^_^ เป็นต้น 2.พบคำที่เป็นภาษาพูดหรือคำหยาบคายในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น มึง กู อะจ๊ะ 3.พบ hashtag ที่ใส่เพื่อความสนุกสนานในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น #ติ่งเกาหลี #พ่อง 4.พบ mention (กล่าวถึง) ผู้ใช้ที่เป็นนักข่าวหรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร ในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น @js100radio 5.พบไอคอนแสดงอารมณ์หรือตัวการ์ตูนในข้อความทวีตหรือไม่ 6.พบ link ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติมใน Tweet หรือไม่ 7.link ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติม นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่ 8.พบรูปภาพในข้อความทวีต หรือไม่ 9.รูปภาพที่พบในข้อความทวีต นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่ 10.ข้อความทวีตนั้นถูกทวีตหรือรีทวีตโดยผู้ใช้ที่เป็นนักข่าว หรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร เช่น @js100radio

หากมีข้อขาดตกบกพร่องประการใด ผู้พัฒนาต้องขออภัยไว้ ณ ที่นี้ด้วย และหากผู้ใช้มีข้อแนะนำเพิ่มเติมสามารถติดต่อได้ทางอีเมลของผู้พัฒนาคือ [email protected] หรือดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://fb.kku.ac.th/nampol/ThaiTweetCredibility.html