# ModelPath: Learn ML > Aprende aprendizaje automático con lecciones, cuestionarios, ejemplos de Python y proyectos. Canonical page: [https://chrome-stats.com/d/np.com.deepndra.machinelearningalgorithm?hl=es](https://chrome-stats.com/d/np.com.deepndra.machinelearningalgorithm?hl=es) ## Overview - **ID:** `np.com.deepndra.machinelearningalgorithm` - **Platform:** Android - **Type:** Android app - **Status:** Available - **Publisher:** Dipendra KM - **Category:** EDUCATION - **Downloads:** 16,682 - **Version:** 2.0.0 - **Last updated:** 2026-08-31 - **First published:** 2020-05-23 - **Publisher country:** CA - **Size:** 40 MB - **Data as of:** 2026-09-17 - **Store listing:** [Google Play Store](https://play.google.com/store/apps/details?id=np.com.deepndra.machinelearningalgorithm) - **Website:** [http://deepndra.com.np](http://deepndra.com.np/) - **Privacy policy:** [https://modelpath-content.pages.dev/privacy.html](https://modelpath-content.pages.dev/privacy.html) ## Description ModelPath: Aprende ML es una aplicación de aprendizaje estructurado diseñada para ayudar a los principiantes a comprender el aprendizaje automático paso a paso.

Aprende los conceptos fundamentales del aprendizaje automático mediante lecciones claras, explicaciones de algoritmos, ejemplos en Python, cuestionarios, ejercicios prácticos, herramientas de comparación de modelos, guías para la selección de modelos, conjuntos de datos prácticos y proyectos reales.

Con ModelPath, puedes explorar temas como:

Fundamentos del aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Evaluación de modelos
Regresión lineal
Regresión logística
Árboles de decisión
Bosque aleatorio
K-vecinos más cercanos
Máquinas de vectores de soporte
Agrupamiento K-medias
Análisis de componentes principales
Potenciación de gradiente
Naive Bayes
Ridge, Lasso y Elastic Net
DBSCAN
Agrupamiento jerárquico
Modelos de mezcla gaussiana
Análisis discriminante lineal
Bosque de aislamiento

ModelPath se basa en un flujo de aprendizaje sencillo:

Aprender → Comprender → Practicar → Evaluar → Aplicar → Crear proyectos

Características principales:

Cursos estructurados de aprendizaje automático
Explicaciones paso a paso de algoritmos
Ejemplos de código Python
Evaluaciones formales y ejercicios prácticos
Herramientas de comparación de algoritmos
Guía para la selección de modelos
Ejercicios prácticos Proyectos de aprendizaje automático
Conjuntos de datos educativos descargables
Guías rápidas
Glosario de aprendizaje automático
Notas y marcadores
Seguimiento del progreso de aprendizaje
Temas claros y oscuros
Contenido de aprendizaje sin conexión

Los proyectos te ayudan a aplicar lo aprendido a problemas prácticos como la predicción del precio de la vivienda, la retención de clientes, la segmentación de clientes, el riesgo crediticio, la detección de fraudes y los flujos de trabajo de aprendizaje automático.

ModelPath está diseñado para estudiantes, principiantes, aspirantes a analistas de datos, desarrolladores y cualquier persona que desee construir una base sólida en aprendizaje automático.

Empieza a aprender aprendizaje automático paso a paso con ModelPath. ## Rankings - #466,000 — Overall - #13 — machine learning algorithms ## Permissions and access ### Permissions - `android.permission.ACCESS_ADSERVICES_AD_ID` - `android.permission.ACCESS_ADSERVICES_ATTRIBUTION` - `android.permission.ACCESS_ADSERVICES_TOPICS` - `android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE` - `android.permission.FOREGROUND_SERVICE` - `android.permission.INTERNET` - `android.permission.WAKE_LOCK` - `com.google.android.gms.permission.AD_ID` - `np.com.deepndra.machinelearningalgorithm.DYNAMIC_RECEIVER_NOT_EXPORTED_PERMISSION` ## Similar extensions and apps - [Machine Learning](https://chrome-stats.com/d/in.softecks.machinelearning) — 2,518 users - [Machine Learning Guidance](https://chrome-stats.com/d/com.machinelearning.lmquiz) — 34 users - [Machine Learning - MasterNow](https://chrome-stats.com/d/machine.learning.computer.science) — 678 users - [Machine Learning](https://chrome-stats.com/d/com.malab.machinelearning) — 2,172 users - [Machine Learning](https://chrome-stats.com/d/coursetech.MachineLearning) — 196 users - [Learn Machine Learning](https://chrome-stats.com/d/ml.machinelearning.learning.machine.data.datascience.bigdata.programming.analytics.coding.learn) — 236,682 users, 4.64 / 5 - [Machine Learning Advice](https://chrome-stats.com/d/com.nasappstudio.machinelearningadvice) - [Data Science 101 - Machine Lea](https://chrome-stats.com/d/com.successcrazzy.datascience101) — 134,115 users, 4.03 / 5 - [Learn Machine Learning](https://chrome-stats.com/d/com.applixus.learn_machine_learning_android_tutorial) — 240 users - [ML Leaf](https://chrome-stats.com/d/com.mlleaf.app) — 7 users - [Learn Machine Learning Basics](https://chrome-stats.com/d/com.vrpmeone.LearnML) — 3,412 users - [Machine Learning Tutorial](https://chrome-stats.com/d/lifegoal.helpinghands.machinelearning) — 18,479 users --- Source: [Chrome-Stats](https://chrome-stats.com/d/np.com.deepndra.machinelearningalgorithm?hl=es)