# Plantas Exóticas 2.0

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## Overview

- **ID:** `id6785329125`
- **Platform:** Apple
- **Type:** Apple app
- **Status:** Available
- **Publisher:** Rodolfo Abreu
- **Category:** Education
- **Version:** 1.0.1
- **Last updated:** 2026-07-10
- **First published:** 2026-07-08
- **Size:** 67 MB
- **Data as of:** 2026-09-24
- **Store listing:** [Apple App Store](https://apps.apple.com/us/app/plantas-ex%C3%B3ticas-2-0/id6785329125)
- **Website:** [https://plantas-exoticas-prod.web.app](https://plantas-exoticas-prod.web.app/)
- **Privacy policy:** [https://plantas-exoticas-prod.web.app/privacidade](https://plantas-exoticas-prod.web.app/privacidade)

## Description

PRINCIPAIS FUNCIONALIDADES

Registros de Ocorrências
Documente plantas exóticas em campo com fotos, nome, localização e anotações. Adicione múltiplas coordenadas por ocorrência para registrar toda a extensão da invasão.

Identificação por Inteligência Artificial
Não sabe o nome da planta? Adicione uma ou mais fotos e a IA identifica a espécie utilizando a base de dados da Pl@ntNet. Marque cada foto com a parte da planta fotografada para resultados ainda mais precisos.

Mapa Interativo
Visualize todas as ocorrências em um mapa com pins coloridos por nível de invasividade. Filtre por categoria, local ou status de classificação. Alterne entre vista padrão e satélite.

Classificação De Invasividade
Sistema baseado na chave dicotômica de Durigan et al. (2013) com 7 categorias de invasividade. O app guia o pesquisador passo a passo até a classificação correta para a região biogeográfica.

Catálogo De Espécies
Consulte o catálogo Flora e Funga do Brasil diretamente no app para verificar o status taxonômico das espécies encontradas em campo.

Exportação De Dados
Exporte todas as ocorrências em formato Excel (.xlsx) para análise posterior ou compartilhamento com equipes de pesquisa.

Sincronização Na Nuvem
Faça login com e-mail/senha, Google ou Apple ID para sincronizar seus registros automaticamente em qualquer dispositivo.

IDEAL PARA

• Gestores de Unidades de Conservação
• Cidadãos Cientistas
• Pesquisadores e estudantes de biologia, engenharia florestal, botânica e ciências ambientais
• Equipes de levantamento florístico
• Projetos de mapeamento de espécies invasoras
• Trabalhos acadêmicos e pesquisas científicas

RECURSOS TÉCNICOS

• Múltiplas coordenadas GPS por ocorrência
• Identificação de espécies por IA — Pl@ntNet recognition API
• Catálogo Flora e Funga do Brasil integrado
• Classificação pela chave dicotômica de Durigan et al. (2013)
• Mapa interativo com filtros por invasividade e local
• Exportação em planilha Excel (.xlsx)
• Armazenamento local com sincronização automática na nuvem via Firebase

PRIVACIDADE E PERMISSÕES

Os registros são armazenados localmente no dispositivo e sincronizados com o Firebase quando você está autenticado. A identificação por IA envia fotos ao Pl@ntNet. O app solicita permissões de câmera, galeria e localização, todas opcionais.

EQUIPE

• Professor: Dr. Rodolfo Cesar Real de Abreu (LEAp-UFRRJ)
• Desenvolvedora: Morgana Timbo (Engenheira de Software)

REFERÊNCIA

A classificação de invasividade é baseada em: Durigan, G., Ivanauskas, N. M., Zakia, M. J., & Abreu, R. D. (2013). Control of invasive plants: ecological and socioeconomic criteria for the decision-making process. Natureza & Conservação, 11(1), 23–30.

## Rankings

- #1,418,735 — Overall

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Source: [Chrome-Stats](https://chrome-stats.com/d/id6785329125)