# Linear Regression Lab

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## Overview

- **ID:** `id6763681036`
- **Platform:** Apple
- **Type:** Apple app
- **Status:** Available
- **Publisher:** Henrique Alvarenga da Silva
- **Category:** Education
- **Version:** 1.2
- **Last updated:** 2026-05-03
- **First published:** 2026-04-28
- **Size:** 11 MB
- **Data as of:** 2026-09-26
- **Store listing:** [Apple App Store](https://apps.apple.com/us/app/linear-regression-lab/id6763681036)
- **Website:** [https://henriquealvarenga.com/linear-regression-lab](https://henriquealvarenga.com/linear-regression-lab)
- **Privacy policy:** [https://henriquealvarenga.com/Linear-Regression-Lab-Privacy-Policy](https://henriquealvarenga.com/Linear-Regression-Lab-Privacy-Policy)

## Description

Linear Regression Lab é um aplicativo educacional interativo para o ensino do conceito estatístico de regressão linear, voltado a estudantes da área da saúde, pesquisadores e educadores em métodos quantitativos.

COMO FUNCIONA

A liga é composta por 7 rounds. Em cada um, você recebe um dataset clínico simulado e deve ajustar manualmente uma reta de regressão sobre os pontos do gráfico. Quanto mais próxima sua reta estiver da solução ótima dos Mínimos Quadrados Ordinários (OLS), maior a sua pontuação. Há ainda um bônus por velocidade — finalizar antes do tempo máximo aumenta a recompensa.

Entre os rounds, um quiz traz questões teóricas sobre os conceitos fundamentais — coeficientes, resíduos, coeficiente de determinação, correlação, outliers e limitações do modelo linear.

CONTEÚDO COBERTO

- Reta de regressão e o método dos mínimos quadrados (OLS)
- Coeficientes β₀ (intercepto) e β₁ (inclinação)
- Resíduos e o cálculo do RSS (Soma dos Quadrados dos Resíduos)
- Coeficiente de determinação R²
- Coeficiente de correlação r de Pearson
- Influência de outliers sobre o ajuste
- Visualização da paisagem RSS via heatmap interativo
- Correlação versus causalidade
- Limitações do modelo linear

DATASETS CLÍNICOS DIDÁTICOS

Cada round apresenta um cenário clinicamente plausível, mas TODOS OS DADOS SÃO SIMULADOS para fins didáticos. Os 7 cenários cobrem áreas variadas:

- Sono e cognição (neurologia)
- Exercício e glicemia (endocrinologia)
- IMC e pressão arterial (cardiologia)
- Estresse e cortisol (medicina ocupacional)
- Vitamina D e depressão (psiquiatria)
- Frequência respiratória e SpO₂ (medicina interna)
- Dose e redução da pressão arterial (farmacologia)

RECURSOS

- Scatter plot interativo com reta arrastável em tempo real
- Heatmap da paisagem RSS para visualizar o espaço dos parâmetros
- Estatísticas ao vivo: β

## Rankings

- #1,252,402 — Overall

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