# KAIL 의료법률

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## Overview

- **ID:** `id6762831841`
- **Platform:** Apple
- **Type:** Apple app
- **Status:** Available
- **Publisher:** Hongkyun Shin
- **Category:** Medical
- **Version:** 1.0.3
- **Last updated:** 2026-05-03
- **First published:** 2026-04-22
- **Size:** 17 MB
- **Data as of:** 2026-09-10
- **Store listing:** [Apple App Store](https://apps.apple.com/us/app/kail-%EC%9D%98%EB%A3%8C%EB%B2%95%EB%A5%A0/id6762831841)
- **Privacy policy:** [https://kail.kr/privacy](https://kail.kr/privacy)

## Description

KAIL 의료법률은 의료과실 판결문을 AI로 분석하여, 시술별 과실 패턴을 체계적으로 제공하는 앱입니다.

[주요 기능]

시술별 과실 시뮬레이션
시술명을 검색하면 해당 시술에서 과실로 인정된 항목을 3단계(확실/주의/잠재)로 분류하여 체크리스트로 제공합니다. 각 항목에는 실제 판례에서 과실로 인정된 사례가 함께 표시되어, 어떤 상황이 문제가 되는지 구체적으로 확인할 수 있습니다.

판례 기반 분석
체크리스트를 작성하면 미이행 항목에 대해 과실 인정 판례, 예견 가능성, 회피 가능성을 즉시 분석합니다. 분석 결과는 Word 문서로 내보낼 수 있습니다.

진료과별 시술 검색
정형외과, 내과, 산부인과, 외과 등 30개 이상의 진료과에서 1,300개 이상의 시술을 검색할 수 있습니다.

AI 질문 응답
시술과 관련된 법적 쟁점을 자유롭게 질문할 수 있습니다. 체크리스트 상태를 참고하여 맥락에 맞는 답변을 제공합니다.

[활용 대상]

의료인: 시술 전 주의사항 사전 점검
변호사: 의료소송 쟁점 파악 및 자료 수집
보험사: 의료 분쟁 사건 검토
의대생/법대생: 의료법 학습 참고
[데이터 출처]
대한민국 법원 판결문 5,800건에서 AI로 추출한 의료과실 패턴 121개 유형, 1,348개 시술 데이터베이스를 기반으로 합니다.

본 앱은 법률 자문을 대체하지 않으며, AI 분석 참고 자료로만 활용하시기 바랍니다.

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Source: [Chrome-Stats](https://chrome-stats.com/d/id6762831841)