# 花粉症ナビ - 人工知能で花粉症危険度をお知らせ

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Canonical page: [https://chrome-stats.com/d/id1342503759](https://chrome-stats.com/d/id1342503759)

## Overview

- **ID:** `id1342503759`
- **Platform:** Apple
- **Type:** Apple app
- **Status:** Available
- **Publisher:** NAIST SOCIOCOM
- **Category:** Weather
- **Version:** 1.1
- **Last updated:** 2018-04-10
- **First published:** 2018-04-03
- **Size:** 26 MB
- **Data as of:** 2026-09-06
- **Store listing:** [Apple App Store](https://apps.apple.com/us/app/%E8%8A%B1%E7%B2%89%E7%97%87%E3%83%8A%E3%83%93-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%A7%E8%8A%B1%E7%B2%89%E7%97%87%E5%8D%B1%E9%99%BA%E5%BA%A6%E3%82%92%E3%81%8A%E7%9F%A5%E3%82%89%E3%81%9B/id1342503759)
- **Website:** [http://sociocom.jp](http://sociocom.jp/)

## Description

「ツイッター (Twitter)」の発言から花粉症で苦しんでいる人がつぶやいている内容だけを集め，花粉症の流行を把握し，提供するアプリです．
「そろそろ花粉症のシーズンだけど，私（家族，友達）の住んでいる地域は大丈夫？」「どの地域で流行しているの？」など簡単にチェックしてみませんか？

◆ ウェブサイト
http://mednlp.jp/kafun/

◆ お問い合わせ
連絡先：奈良先端科学技術大学院大学 ソーシャル・コンピューティング研究室
socialcomputing-office@is.naist.jp

習,インフル,いんふる,感染,伝染,情報,流行,警戒計,予防,花粉,症,twitter,ツイッター,医療,ソーシャル,ヘルスケア

## Rankings

- #2,218,143 — Overall

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Source: [Chrome-Stats](https://chrome-stats.com/d/id1342503759)