# Python3データ分析試験 模擬問題集 全280問 無料 > Python3 엔지니어 인증 데이터 분석 시험의 무료 대책 앱. pandas/NumPy 등을 전 280문 수록. 장별 드릴·모의 시험·재검토 기능으로 CBT 합격을 서포트! Canonical page: [https://chrome-stats.com/d/com.kawadev.python3basicdata?hl=ko](https://chrome-stats.com/d/com.kawadev.python3basicdata?hl=ko) ## Overview - **ID:** `com.kawadev.python3basicdata` - **Platform:** Android - **Type:** Android app - **Status:** Available - **Publisher:** KawaNova - **Category:** EDUCATION - **Downloads:** 31 - **Last updated:** 2026-08-02 - **First published:** 2026-08-02 - **Publisher country:** JP - **Data as of:** 2026-09-15 - **Store listing:** [Google Play Store](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.kawadev.python3basicdata) - **Website:** [https://kawanova.github.io](https://kawanova.github.io/) - **Privacy policy:** [https://github.com/KawaNova/privacy-policy/blob/main/Python3-DataAnalysis.md](https://github.com/KawaNova/privacy-policy/blob/main/Python3-DataAnalysis.md) ## Description 📱 Python3 엔지니어 인증 데이터 분석 시험 합격을 목표로 하는 분들에게. 스마트 폰으로 배울 수있는 본격 대책 앱 "모의 문제집"!

pandas / NumPy / Matplotlib / scikit-learn 의 출제 범위를 망라한 전 280문의 오리지널 문제와, 프로덕션 형식의 모의 시험을 「완전 무료」로 수록. 통근·통학의 스키마 시간에, 장별 드릴과 재검토 기능으로 CBT 시험의 합격을 효율적으로 목표로 합니다.

「Python3 엔지니어 인증 데이터 분석 시험」의 합격을 목표로 하는 응시자를 위한 전용 대책 앱입니다. 기초 굳기부터 시험 직전의 총 마무리까지, 당신의 학습을 강력하게 서포트합니다!

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📌 본 앱의 주요 특징
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📝 1. 출제 범위를 망라한 '장별 드릴'
데이터 분석의 기초 이론, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn까지 장별로 문제를 해결할 수 있습니다. 총 280문의 볼륨으로, 자신의 페이스로 꾸준히 이해를 깊게 할 수 있습니다.

🎯 2. 프로덕션 같은 "모의 시험"
실제 CBT 시험과 같은 출제 비율로 구성된 모의 시험 모드를 탑재. 합격 라인(정답률 70%)을 의식하면서 반복 실력 시험을 할 수 있습니다.

🔁 3. 효율적인 「복습·재검토」기능
・「미학습」의 문제만을 추출해 출제(진척 관리)
・신경이 쓰이는 문제를 「즐겨찾기」북마크 등록
・랜덤 출제로 실전 상정의 실력 체크

💡 4. 정중한 「해설과 힌트」기능
단순한 정오 판정뿐만 아니라 단계적인 "힌트"기능을 탑재. 실무에서도 살 수 있는 지식으로서, 확실히 이해를 깊게 할 수 있습니다.

🎵 5. 학습이 계속되는 「BGM·사운드」기능
기분 좋은 BGM과 효과음으로 학습의 동기를 유지. 긴장을 풀고 학습에 집중할 수 있습니다. 집중하고 싶을 때는 「설정」에서 원 탭으로 OFF로도 전환됩니다.

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👤 이런 분들에게 추천
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・Python3 엔지니어 인증 데이터 분석 시험의 수험을 앞두고 있는 분
· 스키마 시간으로 효율적으로 파이썬 데이터 분석을 배우고 싶은 분
・무거운 참고서를 가지고 다니지 않고, 스마트폰으로 모의 문제집을 풀고 싶은 분
・잘못된 문제를 재검토해 꾸준히 이해를 깊게 하고 싶은 분
· 데이터 과학자 및 AI 엔지니어를 목표로하는 사람들
・오프라인 환경에서도 학습을 계속하고 싶은 분

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📖 Python3 엔지니어 인증 데이터 분석 시험이란?
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일반 사단법인 Python 엔지니어 육성 추진 협회가 주최하는, Python에 의한 데이터 분석의 기초 지식을 묻는 인정 시험입니다.

・시험 형식:CBT(컴퓨터 베이스드 테스트)
・문제수：40문
・시험 시간:60분
・합격 라인：정답률 70%
· 출제 범위 : 데이터 분석의 기초, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn 등

데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, AI 엔지니어를 목표로 하는 분의 첫걸음으로 인기 자격으로, 취직·전직이나 사내 스킬 평가에도 활용할 수 있습니다.

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📅 본 앱의 활용 장면
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・통근 전철 중 하루 10문제 챌린지
・점심시간에 장별 드릴로 기초 굳히기
・시험 직전에 모의 시험 모드로 총 마무리
・잠자기 전의 10분에 랜덤 출제에 도전

세련되고 사용하기 쉬운 디자인과 바삭바삭 움직이는 조작성으로, 당신의 학습을 스트레스 프리에 서포트. 이 응용 프로그램과 함께 Python3 데이터 분석 시험의 한 발 합격을 잡아!

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🔍 관련 키워드
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여러분으로부터의 리뷰・의견이, 앱 개선의 큰 힘이 됩니다. 응원 잘 부탁드립니다!

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※ 본 앱은 Python3 엔지니어 인증 데이터 분석 시험 학습을 지원하는 비공식 대책 앱입니다. 일반 사단법인 Python 엔지니어 육성 추진 협회 및 시험 주최자와는 전혀 관계가 없습니다. 수록 문제는 본 앱 오리지널의 예상 문제입니다.
※「Python」 및 로고는 각 권리자의 등록상표입니다. ## Rankings - #2,442,205 — Overall ## Similar extensions and apps - [Python 3 エンジニア認定基礎試験 対策](https://chrome-stats.com/d/com.over_field_python3_basic_app) — 142 users - [Pythonプログラミング能力認定試験 3級 対策アプリ](https://chrome-stats.com/d/com.over_field_python_exam_3rd_app) — 9 users - [Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策アプリ](https://chrome-stats.com/d/com.over_field_python3_ds_app) — 48 users - [Python3エンジニア認定基礎試験 問題集](https://chrome-stats.com/d/com.burningtribe.python3basic) — 11 users - [Python 3 エンジニア認定基礎試験 合格対策](https://chrome-stats.com/d/com.tyefu.python_exam_app) — 41 users - [Python 3 エンジニア認定基礎試験 合格ドリル](https://chrome-stats.com/d/com.quizfactory.python3quiz) — 30 users - [Pythonプログラミング能力認定試験 2級 対策アプリ](https://chrome-stats.com/d/com.over_field_python_exam_2nd_app) — 16 users - [Python 3 エンジニア認定実践試験 対策](https://chrome-stats.com/d/com.over_field_python3_practice_app) — 42 users - [Python Practice Test](https://chrome-stats.com/d/com.shahenshah.Python) — 4,436 users - [PCEP Exam Prep 2026](https://chrome-stats.com/d/aplus.exam_pcep) — 70 users - [基本情報技術者試験（科目A・科目B）全問解説](https://chrome-stats.com/d/jp.co.trips.shikakukihonjoho) — 50,627 users - [AWS クラウドプラクティショナー 問題集（AWS認定資格）](https://chrome-stats.com/d/jp.ktg.awsccp) — 7 users --- Source: [Chrome-Stats](https://chrome-stats.com/d/com.kawadev.python3basicdata?hl=ko)